研究背景与问题

公共建筑在城市能源消耗中占据重要地位，其用电模式稳定，具备参与负荷调控的潜力。然而，传统负荷特征的构建方法，如日最大负荷和日负荷率等，往往难以准确反映公共建筑的调峰潜力，导致需求响应策略的优化受到限制。因此，研究如何构建公共建筑负荷特征，分析其与调峰潜力之间的相关性，成为优化能源管理策略的关键问题。

研究方法

本研究采用多元特征筛选技术，通过收集公共建筑的用电数据，构建了包含多个特征变量的负荷特征模型。首先，对原始数据进行预处理，包括数据清洗和异常值处理。接着，运用特征选择算法，筛选出与调峰潜力高度相关的特征变量。最后，通过构建多元线性回归模型，分析负荷特征与调峰潜力之间的相关性。

核心结果

研究结果表明，所构建的多元特征模型能够有效反映公共建筑的调峰潜力。与传统方法相比，该模型能够更准确地评估调峰潜力，为需求响应策略的优化提供了有力支持。具体来说，模型筛选出的关键特征变量包括用电量、用电时间、建筑类型等，这些特征变量与调峰潜力之间存在显著的正相关关系。此外，通过模型分析，我们还发现不同类型的公共建筑在调峰潜力方面存在差异，为针对性的能源管理提供了依据。

结论与意义

本研究提出的基于多元特征筛选技术的公共建筑需求侧资源特征构建方法，为公共建筑负荷特征的构建提供了新的思路。该方法能够有效提高调峰潜力的评估精度，为需求响应策略的优化提供了科学依据。同时，本研究对于推动公共建筑能源管理水平的提升，降低城市能源消耗，具有积极的现实意义。未来，本研究方法有望在更多领域得到应用，为我国能源结构的优化和可持续发展贡献力量。

文章来源：《广东电力》 网址: http://www.zgylsbzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/330.html